11月30日，物理科学与智能工程学院第二期青年博士论坛在学院会议室举行，学院相关研究领域教师和青年博士参加。论坛由宋军教授主持。
石春晓博士做了题为《受控Kuramoto-Sivashinsky方程的随机动力学分析》的报告。针对非线性复杂系统的全局势能景观的刻画问题，基于其课题组独创的随机势函数法，对受控KS方程进行动力学分解，构造系统的全局势能泛函，将该方法从有限维推广到无限维的非线性偏微分方程上，随后分析了系统不动点附近的动力学特性，为复杂的非线性动力学，特别是非梯度系统研究开辟了新途径。
石孟博士做了题为《机器学习在高分子复合材料研究与开发中的应用》的报告。利用机器学习强大的多元拟合能力建立材料性能的预测模型，进而分析并指导新材料的开发，揭示当前研究中存在的盲区。通过建立电磁屏蔽性能的机器学习预测模型，探索各种设计参数对材料屏蔽性能的影响规律，指导高效的双层结构电磁屏蔽复合材料的制备。同时，利用深度卷积网络对多孔结构影响电磁屏蔽机理进行可视化研究。这些研究不仅对高分子电磁屏蔽复合材料的研究与开发提供帮助，也为材料科学中机器学习的应用提供了新的思路和方法。
报告后，参会教师进行了深入的交流，在科研思想的碰撞和集思广益中，获得了很多创新性的想法并达成下一步相互合作的意向。本期学术论坛充分调动了青年博士的科研积极性，凝聚了学院科研力量，为推动学院建设具有创新能力的科研团体提供了有力支撑。
（撰稿：孟炎 审核：张营 责编：孟凡华）
